Make Meaning - Ý nghĩa của việc học?

• Người lớn đi học, vì học xong thì năng suất cao lên (trước kia làm cả năm ko biết có xong việc đó ko, thì giờ làm một lúc là xong).

• Trẻ con đi học, vì sợ bố mẹ cho ăn đòn (đa số là vậy), hoặc sợ bố mẹ & thầy cô giáo tra tấn về tâm lý. Rất ít đứa trẻ “học vì tò mò”. Đa số học vì sợ hãi, học để đối phó lại các đòn tâm lý từ người lớn.

• Là một người lớn, nếu bạn đi học, nhưng ko kèm theo mục tiêu nào… thì liệu bạn có bỏ tiền hay bỏ thời gian đi học ko? Tôi chưa thấy ai bỏ tiền bỏ tgian đi học mà lại “ko kèm theo mục tiêu gì đó”.

Investigate - Khám phá

• Đây là quá trình trải qua. Đây là các trải nghiệm. Đây là vùng của các Learning Experience.

• Đọc sách là một dạng trải nghiệm, đọc báo là trải nghiệm, xem youtube là trải nghiệm, học một thầy cô giáo chán ngấy cũng là một trải nghiệm, đi ngủ cũng là trải nghiệm, ngồi im suy nghĩ cũng là trải nghiệm.

• Các bố mẹ cho con đi trải nghiệm bạt ngàn mọi nơi, học các kiểu mọi thứ… tuy nhiên do ko hiểu đủ kỹ nên thường đến đây là dừng. Trong khi việc học lại nằm chủ yếu ở bước 1 và 3, chứ ko nằm ở bước 2.

Synthesize & Reflect - Tổng hợp và tự chiêm nghiệm

• Vani đi học thêm về rồi chia sẻ “học chán lắm bố ạ”? - “Con có học được gì ko?” - “Chả học được gì!” - “Lần sau nếu học lại chỗ đó thì con có tới học tiếp ko”? - “Con không"!” - “Con vừa rút ra được bài học còn gì”.

• Quá trình ngẫm lại những gì đã xảy ra, thuộc mảng Synthesize.

• Quá trình ngẫm lại “vì sao mình lại chán, cảm xúc chán xảy ra nhanh hay chậm, nó xuất phát từ đâu, mình có kiểm soát được nó hay không, lần sau chán thì nên làm gì để hết chán, làm sao để cảm xúc chán ko xảy ra…”, sẽ thuộc mảng Reflect (chiêm nghiệm). Ko chỉ là tự hỏi, mà phải cần đi tìm câu trả lời cho cái đống câu hỏi trên nữa.

Bên trên là chu trình học ngắn, diễn khá nhanh, mỗi ngày. Chu trình đó có 3 bước.

Chu trình to hơn có 4 bước: Make Meaning, Investigate, Create, Share & Reflect.

Cùng tên, nhưng khác cả 4 bước.

Make Meaning lần này thường về “vấn đề” (ai gặp vấn đề, gặp thì bị trả giá ntn… giải pháp cho vấn đề là gì, nên tạo ra sản phẩm gì)

Investigate lần này cũng khác. Lần này đi tìm hiểu các vấn đề tương tự & các giải pháp tương tự.

Create là bước tạo ra sản phẩm, phiên bản 1. Sau đó sẽ nâng cấp dần qua phiên bản 2, 3, 4…

Share & Reflect là bước chia sẻ sản phẩm đã tạo (cho dù sản phẩm chưa hoàn thiện, cho dù mới là phiên bản dở dang), nhận phản hồi và suy ngẫm.

Mỗi lần qua một vòng 4 bước, thì mọi thứ lại “lớn lên một chút, tốt lên một chút”. Lần sau, thì Make Meaning lại khác một chút. Ví dụ lúc đầu là “làm sao để tạo ra version 1”, thì lần sau sẽ là “làm sao để tạo ra version 2, làm sao để sửa các lỗi của version 1 để sản phẩm ver 1 được hoàn thiện hơn”.

Phần lớn những người học kém, họ ko tạo ra sản phẩm. Họ chỉ “xem video, đọc tài liệu”, và ko tạo ra cái gì. Họ ko tạo ra bản ghi chú, họ ko tạo ra bản tổng hợp, thậm chí chép lại cũng ko có luôn. Do đó, việc học hầu như không tiến triển. Ngồi xem video cả tuần, chả đi tới đâu.

Việc đọc, xem, nghe và quan sát… thuộc nhóm Descriptive Knowledge, tập trung vào facts, concepts, what…

Việc làm thử, đá bóng thử, lái xe thử… thuộc nhóm Procedure Knowledge, thiên về kỹ năng, thiên về how. Để có năng lực này thì cần “nhảy thẳng vào vấn đề”, cần trải nghiệm thật.

(Tổng hợp nhanh về Learning Cycle - một trong nhiều khía cạnh liên quan tới Learning)

Không thấy email mời vào lớp học?

Tình trạng này khá thường gặp. Dưới đây là cách xử lý:

1. Kiểm tra hộp thư rác (Spam / Quảng cáo)
Tìm email từ Google Classroom hoặc email có tiêu đề “Conan School đã mời bạn tham gia lớp học”.
Nếu thấy, hãy nhấn “Không phải thư rác” để đảm bảo bạn nhận được các thông báo sau này.

2. Kiểm tra đúng email bạn đã dùng để đăng ký
Bạn cần đăng nhập vào Google Classroom bằng đúng địa chỉ email đã cung cấp khi đăng ký lớp.

3. Vẫn không tìm thấy?
Bạn có thể:

• Gửi tin nhắn về email: hello@conan.school

• Hoặc inbox Fanpage Conan School
  Team sẽ gửi lại lời mời thủ công cho bạn.

Đã vào được lớp rồi, thì bắt đầu học từ đâu?

Sau khi vào Google Classroom, bạn sẽ thấy 3 mục chính:

1. Bảng tin
Là nơi giảng viên đăng thông báo hoặc gửi link tham gia Google Meet (nếu có buổi học trực tiếp).

2. Bài tập trên lớp
Đây là nơi chứa toàn bộ tài liệu học. Bạn cần bắt đầu từ UNIT 0 – COURSE OVERVIEW.

3. Mọi người
Xem thông tin giảng viên và các bạn cùng lớp.

Xem gì trước trong Google Classroom?

Hãy bắt đầu với Unit 0 – Course Overview, bao gồm:

• Schedule – Lịch học: để biết bạn cần học những gì, vào lúc nào

• How to Learn – Học như thế nào?: cách học phù hợp với văn hóa Conan

• Những hành động mà Conan School mong bạn thực hiện: định hướng hành vi trong suốt khóa học

Bạn chỉ cần nắm rõ Unit 0 là đã sẵn sàng để đi tiếp các bài học chuyên sâu.

Một vài lưu ý thêm:

• Nếu bài có từ “Task” trong tiêu đề, đó là bài bạn cần thực hành hoặc nộp lại.

• Tab “Việc cần làm” ở thanh bên trái giúp bạn theo dõi tiến độ và deadline.

• Nếu không mở được tài liệu, không nộp được bài… bạn có thể báo với team ngay trong nhóm lớp.

Lời nhắn nhỏ

Google Classroom chính là “ngôi nhà chung” cho toàn bộ hành trình học Content Strategy của bạn. Hãy bắt đầu từ việc hiểu cách học, và để các bài học sau đó trở nên dễ tiếp thu hơn. Nếu có vướng mắc nào, bạn không cần loay hoay một mình — team luôn sẵn sàng hỗ trợ.

Chúc các bạn có một hành trình học tập thật ý nghĩa tại Conan School.

Trang đầu tiên trong sổ ghi:
36.7 độ C - 9h sáng
37.0 độ C - 11h trưa
36.8 độ C - 1h chiều
36.6 độ C - 3h chiều

Nó gọi đó là “nghiên cứu y học tự phát”.

Tôi bảo - "Đây là data - dữ liệu thô. Con đang thu thập rất tốt."
Nó ngước lên - "Thế bao giờ con thành nhà khoa học ạ?"
Tôi cười - "Đợi đã. Nhà khoa học không chỉ đo. Họ hiểu nữa."

Một tuần sau, nó bắt đầu thêm một cột: trước hay sau ăn, có bật quạt hay không.
Tôi bảo - "Bây giờ con có information rồi - dữ liệu có ngữ cảnh. Con bắt đầu nhìn thấy các yếu tố ảnh hưởng, đúng không?"
Nó gật gù - "Như kiểu sau khi đá bóng thì nhiệt độ tăng?"

Tôi vỗ vai - "Đúng rồi. Nhưng chưa hết đâu."

Tháng sau, nó viết nhận xét dưới mỗi trang:
“Có vẻ như ăn cơm xong thì nhiệt cao hơn một chút, nhưng không đáng kể.”
“Lúc học nhóm thì nóng hơn lúc học một mình.”

Tôi nói - "Giỏi đấy. Con đang có knowledge - hiểu biết rồi. Con không chỉ quan sát mà còn rút ra mối quan hệ nguyên nhân - kết quả."

Nó hỏi - "Thế còn wisdom là gì?"

Tôi trầm ngâm.
Rồi tôi kể cho nó nghe về một buổi tối, tôi bị sốt lăn quay nhưng vẫn cố đi dạy.
Tôi ko nói với ai, giấu đồng nghiệp, giấu cả cơ thể mình.
Kết quả là tôi xỉu ngay trong giờ dạy.

"Wisdom" - tôi nói - "là khi con biết dừng lại. Biết rằng không phải mọi thứ có số đo thì đều đáng theo đuổi. Biết cái gì quan trọng hơn con số."

"Con có thể có cả chồng sổ ghi chép. Nhưng nếu cơ thể con đang lên tiếng mà con không chịu nghe - thì dữ liệu đó để làm gì?"

Nó im lặng. Lần đầu tiên tôi thấy nó cất bút lại - không phải vì lười - mà vì bắt đầu hiểu.

Một vài ví dụ khác để bạn dễ hình dung hơn

Trong bệnh viện

• Data là khi y tá đo huyết áp và ghi: 150/100

• Information là khi có thêm bối cảnh: sau khi bệnh nhân leo cầu thang

• Knowledge là khi bác sĩ nói: đây là dấu hiệu tăng huyết áp độ 2, cần theo dõi liên tục

• Wisdom là khi bác sĩ không kê thuốc ngay, mà hỏi thêm về lối sống, tâm lý, rồi tư vấn thay đổi từng bước

Trong giáo dục

• Data là điểm số: 8.5, 6.0, 9.0

• Information là khi biết: điểm thấp rơi vào bài nhóm, còn điểm cao ở bài cá nhân

• Knowledge là giáo viên kết luận: học sinh này làm tốt một mình, nhưng lúng túng khi làm việc nhóm

• Wisdom là khi giáo viên thay đổi cách giao bài - cho bạn này dẫn dắt nhóm nhỏ thay vì bị ép hòa nhập ngay

Trong doanh nghiệp

• Data là: doanh số tháng 7 đạt 420 triệu, cao hơn tháng 6 khoảng 8%

• Information là: tăng trưởng đến từ một video viral về sản phẩm mới

• Knowledge là: video đó chạm đúng nỗi đau của khách hàng Gen Z về sự tự tin khi giao tiếp

• Wisdom là: thay vì nhân bản nội dung quảng cáo đó, team marketing đề xuất tạo một chuỗi dài hỗ trợ tâm lý tự tin - vì đó mới là mạch cảm xúc thực sự

Bonus:

Mô hình DIKW gồm 4 tầng:

• Data - con số rời rạc, chưa có ý nghĩa

• Information - dữ liệu có ngữ cảnh

• Knowledge - hiểu biết có hệ thống, có thể lý giải và dự đoán

• Wisdom - khả năng đưa ra lựa chọn đúng trong bối cảnh thực tế

Hiểu biết giúp bạn giỏi lên.
Trí tuệ giúp bạn chậm lại đúng lúc, chọn đúng điều cần làm.

Thế giới ngày nay không thiếu dữ liệu.
Cái thiếu là sự bình tĩnh để nhìn vào dữ liệu bằng ánh mắt của một người sống thật.

Và tại Conan School, bạn sẽ học sâu về mấy món này.

🎯 Trong đoạn clip ngắn này, bạn sẽ nghe Tú chia sẻ:
– Vì sao quy trình tạo nội dung "ngàn share" mà Thông Phan chia sẻ khiến bạn ấy tâm đắc
– Những điểm mở mang tư duy từ Learning Science và phương pháp “Learning how to learn”
– Và tại sao một người đã có kinh nghiệm làm nội dung và bán khóa học nhiều năm vẫn cảm thấy “như được khai sáng lại từ đầu”

Tú nói một câu rất đáng nhớ:
👉 “Mình thấy rõ con đường, và biết bước đầu tiên là gì. Từ đó, việc đi đến đích trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết.”

Bạn đã bao lâu rồi không có cảm giác “nhìn rõ con đường của mình”?
Bạn đã bao lâu rồi chưa dành thời gian học nghiêm túc một thứ mới – không vì áp lực, mà vì tin rằng mình xứng đáng với một phiên bản tốt hơn?

📽️ Mời bạn xem clip phỏng vấn Tú Michael sau sự kiện AI Day:
👉

Và nếu bạn cũng tin vào giá trị của tự học, của cập nhật công nghệ để không bị bỏ lại phía sau, hãy theo dõi Conan School để đồng hành cùng những người học tập suốt đời như Tú.

Xem bài viết gốc trên FB của anh Tú