Dùng AI content có làm bạn mất khách?

Đây là bài Recap Workshop kéo dài 3 tiếng về Taste - giúp bạn bớt "hẹo" khi dùng AI tạo content, do mentor Thông Phan và mình (Phan Việt) đã chia sẻ cho 50 anh chị em sáng nay.

Nếu bạn đang đọc bài này, bạn đang đi trước thị trường 3-5 năm.

Taste là một khái niệm mới và ít người biết, nhưng theo Greg Brockman (Chủ tịch và Co-founder OpenAI) và Paul Graham (bố già của Y Combinator, đã đầu tư hàng tỷ đô la vào các startup thành công), Taste chính năng lực quan trọng trong tương lai gần. Taste tạo nên sự khác biệt và khả năng cạnh tranh của bạn, khi AI đã giúp bất kì ai tạo ra nhiều thứ (content, ảnh, tool, web,...) chỉ với 1 câu lệnh.

“Trong thời đại AI, gu (taste) sẽ càng trở nên quan trọng hơn. Khi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra bất cứ thứ gì, thì yếu tố khác biệt lớn nhất chính là việc bạn chọn tạo ra cái gì.” - Paul Graham

PHIÊN 1: TASTE LÀ GÌ? TẠI SAO NÓ QUAN TRỌNG? XÂY DỰNG NÓ NHƯ THẾ NÀO?

Trong phiên 1, anh Thông đã chia sẻ về thách thức làm content hiện nay: với AI, ai cũng có thể sản xuất đại trà, với chất lượng ở mức trung bình, khiến người đọc suy giảm niềm tin, và cảm thấy tiêu thụ nội dung là mất nhiều hơn được.

Trong bối cảnh đó, sự khác biệt giữa người thắng kẻ thua nằm ở “Taste” .

Taste là khả năng nhận biết sự tinh tế và đánh giá chất lượng của một sự vật/nội dung.

Có Taste giúp bạn được nhận biết, nổi bật giữa đám đông, được tin tưởng, hỏi ý kiến.

Nếu không có Taste: nhạt nhòa, đăng nhiều nhưng không ai nhớ, khó viral, dễ bị lãng quên.

Điều thú vị là: Đây là một năng lực có thể rèn luyện, đo lường và nâng cấp theo thời gian.

Tiếp đó, anh thông chia sẻ về: 3 cấp độ chất lượng của sản phẩm: Tầng 1 (thấp nhất) - Làm theo sở thích, Tầng 2 - Làm theo trung bình (Nơi AI Chiếm ưu thế), Tầng 3 - Taste cá nhân (Sự khác biệt và độc bản - tầng duy nhất giúp tồn tại hiện nay).

Và 4 cấp độ nhận diện taste: Kiểm tra ẩn danh, Góc nhìn mới, Phản ứng cảm xúc, Sự nhất quán.

Cuối cùng, anh gợi ý 4 chiến lược xây dựng Taste, bao gồm:

(1) Mở rộng theo mô hình chữ T: Đào sâu chuyên môn nhưng phải mở rộng trải nghiệm sang các lĩnh vực khác (Vật lý, Triết học, Nghệ thuật...);

(2) Viết nhật ký nhận thức: Ghi chép lại những điều bạn thấy hay và quan trọng nhất là giải thích rõ “Tại sao nó hay?”; Xây dựng “Bộ não thứ hai” (Second Brain):

(3) Lưu trữ các chất liệu, câu trích dẫn và trải nghiệm cá nhân để AI có thể học hỏi và mô phỏng lại gu của bạn thay vì viết theo kiểu máy móc

(4) Sử dụng công cụ hỗ trợ: Áp dụng các khái niệm như Taste Skill trên các nền tảng lập trình để chuyển đổi các ghi chú cá nhân thành các chỉ dẫn (prompts) có gu cho AI.

Kết thúc phiên 1, các thành viên tham gia đã thảo luận và đúc kết.

Trong đó, anh Công Đậu nhận ra rằng khi lướt mạng, anh thường bỏ qua các bài viết có dấu hiệu của AI vì muốn tìm kiếm những trải nghiệm thật. Anh đúc kết “Gu” chính là sự khác biệt giữa nội dung đáng tin (thật) và không đáng tin.

Chị Ngọc Anh chia sẻ: Việc lạm dụng AI đã làm não mình bị “tê liệt”, gặp khó khăn ngay cả khi viết một câu hook, do đó mục tiêu sắp tới là phải sửa lại Brain 1 và nuôi dưỡng Gu trước khi tiếp tục sử dụng AI.

PHIÊN 2: TĂNG CHẤT LƯỢNG CONTENT, CHUYỂN ĐỔI NGƯỜI XEM THÀNH KHÁCH HÀNG BẰNG TASTE (MENTOR PHAN VIỆT)

Trong phiên thứ 2, mình đã chia sẻ case thực tế của bản thân về cách ứng dụng Taste vào tăng chất lượng Content. Từ một người chỉ có tương tác, mình đã tăng 9000 followers, và thu hút nhiều khách hàng tiềm năng bằng cách phát triển Taste.

Bạn cũng có thể làm điều đó, bằng cách áp dụng mô hình IPO, bao gồm:

I - Input (Đầu vào) - Thay đổi nguồn hấp thụ

Chất lượng đầu ra phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng đầu vào. Cần ưu tiên các nguồn tin theo thứ bậc:

Nguồn cấp 1 (Nguyên bản): Nghiên cứu khoa học, dữ liệu thực tế, báo cáo gốc từ các tổ chức uy tín (Harvard, McKinsey...).

Nguồn cấp 2 (Tổng hợp): Sách chuyên ngành, giáo trình của các chuyên gia hàng đầu (ví dụ: Naval Ravikant, Alex Hormozi).

Hạn chế nguồn thứ cấp: Tránh các nội dung đã bị pha tạp, “xào nấu” lại nhiều lần trên mạng xã hội vì chúng thường bị sai lệch bối cảnh và mất đi tính nguyên bản.

P - Process (Xử lý) - Rèn luyện tư duy

Thực hành có chủ đích: Khoảng cách giữa việc biết cái gì hay và việc làm ra cái hay chỉ có thể lấp đầy bằng số lần thực hành.

O - Output (Đầu ra) - Thiết lập tiêu chuẩn mới

Tăng taste đầu ra bằng các bước sau:

Bước 1: Chỉ tiêu thụ các sản phẩm là chất lượng.

Bước 2: Nhận diện cảm giác khó chịu: Khi bạn đã quen với tiêu chuẩn cao, bạn sẽ cảm thấy khó chịu với những thứ kém chất lượng (ví dụ: ảnh AI cẩu thả, nội dung hời hợt). Đây là tín hiệu quan trọng khi gu của bạn tăng lên.

Bước 3: Giải thích sự khó chịu: Phải cụ thể hóa được tại sao một thứ là “dở” và một thứ là “hay” dựa trên các tiêu chuẩn cụ thể.

Kết thúc Phiên 2; cả nhà ấn tượng nhất với mô hình IPO, và cách chọn nguồn thông tin. Ms Mia Tran (Tú), từng làm việc tại Saffair (Ultra Luxury Hotel tại Úc) chia sẻ: “Chị rất tâm đắc với mô hình IPO giúp kiểm soát chặt chẽ từ đầu vào, quá trình xử lý đến đầu ra. Đặc biệt, chị ấn tượng với khái niệm dùng “cảm giác khó chịu” (khi đọc nội dung dở) để liên tục nâng cao tiêu chuẩn (Gu) của bản thân.”

Sau đó là Conan Battle, cả làng đấu nhau bằng kiến thức vừa học, và có 10 anh chị em đã ring về các phần quà (hiện kim) từ ban tổ chức.

Quá vui. Hẹn gặp các anh chị em tại các workshop tiếp theo. Với những ai quan tâm tới những sự kiện như này của Conan School, mời mọi người zô Zalo Conan Updates để không bỏ lỡ các buổi tiếp theo, và hàng loạt hoạt động thú vị khác.

---

Người viết: Phan Việt từ Conan School :d

Phụ lục: Các cấp độ chất lượng của nguồn tin